Achter elk AI-antwoord zit een enorme hoeveelheid gestructureerde kennis. Google noemt dit de Knowledge Graph, in het Nederlands de kennisgraaf. Het is geen lijst, maar een netwerk van miljoenen feiten en verbanden. Personen, bedrijven, plaatsen, producten en concepten zijn met elkaar verbonden. Dit netwerk is de basis voor hoe AI jou begrijpt, of niet.
Wat is de kennisgraaf precies?
De kennisgraaf is een database van entiteiten en hun onderlinge relaties. Google weet bijvoorbeeld dat Den Haag een stad is in Nederland, dat Den Haag de regeringszetel is, en dat bepaalde bedrijven in Den Haag zijn gevestigd. Diezelfde logica geldt voor jouw bedrijf: als Google de verbanden kent tussen jouw naam, locatie, branche en specialisatie, kun je deel uitmaken van die graaf.
Hoe kom je in de kennisgraaf?
Er is geen knop om op te drukken. Je bouwt aanwezigheid op door consistente informatie op meerdere betrouwbare platforms, een Google Business Profile dat volledig is ingevuld, vermelding op Wikipedia of Wikidata voor grotere organisaties, en gestructureerde data op je eigen website die de verbanden expliciet benoemt. Iedere betrouwbare vermelding is een steentje in het fundament.
Waarom is dit relevant voor AI?
ChatGPT, Gemini en andere AI-systemen zijn deels getraind op dezelfde bronnen die de kennisgraaf voeden. Als jij herkenbaar bent in dat netwerk, vergroot je de kans dat AI-systemen jou kennen en citeren. De kennisgraaf is in zekere zin het geheugen van het internet.
Praktisch voorbeeld
Een architectenbureau in Amsterdam heeft een volledig Google Business Profile, staat vermeld op brancheverenigingswebsites en heeft JSON-LD op de website die de naam, locatie en specialisatie benoemt. Wanneer iemand aan Gemini vraagt naar gespecialiseerde architecten in Amsterdam, heeft dit bureau een aantoonbaar hogere kans om te worden genoemd dan een concurrent die alleen een website heeft zonder verdere aanwezigheid.
